IBM quer tornar a inteligência artificial justa e transparente com o AI OpenScale

Data:

A adoção de inteligência artificial nas empresas ainda é motivo de receio pelos clientes corporativos.

ai openscale
Créditos: Claudio Divizia | iStock

Muitos não sabem exatamente como os modelos dessa tecnologia estão tomando decisões, motivo que os fazem ter preconceito e preocupações sobre seu uso. Tentando acabar com essas inseguranças, a IBM anunciou o AI OpenScale, um serviço que visa trazer explicações e transparência sobre os modelos de IA para empresas.

A ideia é demonstrar aos clientes como eles tomam as decisões, produzindo resultados justos e confiáveis. Ele tenta trazer confiança para as empresas, abordando os desafios envolvidos na adoção de inteligência artificial. O serviço está disponível no portfólio de produtos do IBM Cloud Watson.

O AI OpenScale atua como uma camada intermediária que se posiciona entre a aplicação e os modelos de aprendizado de máquina que fornecem previsões. Cada vez que um aplicativo consome o modelo, os dados de entrada (pontos de dados) e de saída (previsões) são registrados em um banco de dados centralizado.

O serviço também vem com um banco de dados para armazenar dados de treinamento e feedback que são usados ​​para treinar e implantar os modelos. O AI OpenScale usa os dois bancos de dados para analisar o viés, a precisão e a explicabilidade dos modelos tecnológicos.

Os usuários podem ampliar uma transação específica para entender os fatores que influenciaram o resultado da análise preditiva. O serviço monitora continuamente os aplicativos de IA para evitar distorções.

O AI OpenScale registra todas as previsões, todas as versões do modelo e todos os dados de treinamento usados, além de registrar também as métricas, com o objetivo de ajudar as empresas a cumprir as regulamentações, como o GDPR.

O outro componente importante do AI OpenScale é o NeuNetS, serviço automatizado de aprendizado de máquina. Ele é semelhante aos serviços AutoML CustomVision da Microsoft e o AutoML Vision do Google.

O AutoML reduz significativamente o tempo e o esforço necessários para gerar modelos sofisticados de aprendizado de máquina que lidam com processamento de linguagem natural e visão computacional. Com base em técnicas como aprendizado de transferência, o AutoML aproveita as redes neurais existentes para acelerar o processo de treinamento e fornecer previsões precisas.

AutoML pode gerar modelos, mesmo a partir de conjuntos de dados menores, tornando-se uma opção atraente para empresas. De acordo com a IBM, o NeuNetS pode ajudar as empresas a alcançar uma precisão semelhante à de um modelo de AI projetado por especialistas em questão de horas.

O AI OpenScale estará inicialmente disponível no IBM Cloud com suporte para o IBM Cloud Private no roteiro. (Com informações da Forbes.)

Juristas
Juristashttp://juristas.com.br
O Portal Juristas nasceu com o objetivo de integrar uma comunidade jurídica onde os internautas possam compartilhar suas informações, ideias e delegar cada vez mais seu aprendizado em nosso Portal.

Deixe um comentário

Compartilhe

Inscreva-se

Últimas

Recentes
Veja Mais

TJDFT mantém condenação de banco por fraude em contratação de cartão consignado

A 2ª Turma Cível do Tribunal de Justiça do Distrito Federal e dos Territórios (TJDFT) manteve, por unanimidade, uma decisão que condenou o Banco Máxima a indenizar uma mulher por danos morais, após seus dados serem utilizados de forma fraudulenta para a contratação de um cartão consignado.

Concessionária de rodovias e locadora de veículos condenadas por acidente com capivara no DF

Em uma decisão unânime, a 3ª Turma Recursal dos Juizados Especiais do Distrito Federal do Tribunal de Justiça do Distrito Federal e dos Territórios (TJDFT) manteve uma sentença que condenou a Entrevias Concessionária de Rodovias e a Localiza Rent a Car por danos materiais e morais após um acidente envolvendo o carro do autor e uma capivara.

Município é condenado a indenizar cadeirante por acidente em via pública, decisão foi do TJGO

A primeira Turma Julgadora da Segunda Câmara Cível do Tribunal de Justiça do Estado de Goiás (TJGO) manteve uma sentença favorável a um cadeirante que sofreu um acidente ao cair em um buraco em uma via pública da cidade de Rio Verde. O homem será indenizado pelo Município em R$ 12 mil por danos morais e mais R$ 1.989,12 por danos materiais. A decisão unânime seguiu o voto do relator, desembargador Leobino Valente Chaves, que considerou que a omissão do Município em fechar adequadamente o buraco e sinalizá-lo, para garantir condições seguras de circulação, caracteriza negligência.

TJSP mantém decisão de júri que condenou homem pelo homicídio da sogra

A 3ª Câmara de Direito Criminal do Tribunal de Justiça de São Paulo (TJSP) manteve a decisão de um júri realizado na Comarca de Aparecida que condenou um homem pelo homicídio de sua sogra. A pena estabelecida foi de 38 anos e oito meses de reclusão, em regime inicial fechado.