Fernanda Nogueira
A adoção acelerada de ferramentas de inteligência artificial (IA) pela educação superior tem sido celebrada por muitas instituições como sinônimo de inovação, eficiência e adequação às novas demandas do mercado. No entanto, os alertas que vêm emergindo em diversos países, especialmente nos Estados Unidos, mostram que essa “modernização” pode estar corroendo justamente aquilo que a universidade deveria proteger: a formação crítica, a autonomia intelectual e a capacidade humana de pensar criticamente.
O caso norte-americano, amplamente debatido no ensaio AI is Destroying the University and Learning Itself, de Ronald Purser, revela uma contradição que também começa a aparecer no Brasil: instituições públicas e privadas investem em plataformas proprietárias de IA ao mesmo tempo em que reduzem programas, demitem docentes e comprimem custos pedagógicos. O risco real não é a tecnologia em si, mas a substituição da finalidade educacional pela lógica estrita da eficiência.
As universidades brasileiras vivem há anos sob forte pressão financeira e regulatória. O ensino privado enfrenta evasão crescente, renegociação massiva de dívidas estudantis e aumento no custo operacional. Já a rede pública convive com restrições orçamentárias e dificuldade de expansão de programas de pesquisa.
Nesse cenário, a IA surge como promessa de “solução mágica”: corrigir redações, criar roteiros de aulas, montar planos de ensino, responder dúvidas de alunos 24 horas por dia. A tentação é grande — e compreensível. Mas a pergunta essencial permanece: o que é que estamos automatizando? O processo de ensinar ou a própria atividade de aprender?
O risco, como demonstram estudos recentes, é que a automação cognitiva gere uma “dívida intelectual”: estudantes que produzem textos impecáveis sem compreender seu conteúdo; professores pressionados a transformar disciplinas em tutoriais guiados por prompts; e instituições inteiras que passam a medir desempenho não pela qualidade do pensamento, mas pela fluidez das plataformas que utilizam.
Empresas brasileiras de todos os setores já sabem que a IA aumentará a produtividade. Mas nenhuma organização pode abrir mão de profissionais capazes de interpretar cenários, avaliar riscos, tomar decisões sob incerteza, lidar com pessoas e formular soluções inéditas.
Ou seja: a IA não elimina a necessidade do pensamento complexo; ao contrário, ele se torna ainda mais valioso.
Se a educação superior substituir o esforço cognitivo pela interação superficial com chatbots, formaremos trabalhadores que sabem acionar ferramentas, mas não sabem justificar ou contestar seus resultados. A longo prazo, isso representa um risco sistêmico para a competitividade do país.
Enquanto alguns estados norte-americanos já discutem legislações específicas para IA na educação, o Brasil ainda navega numa zona cinzenta.
Temos a LGPD, que estabelece princípios importantes sobre transparência, finalidade e limitação de uso de dados pessoais — itens críticos quando universidades utilizam plataformas que coletam dados de aprendizagem.
Mas falta uma norma específica sobre IA generativa na educação, bem como protocolos de avaliação de risco, uma política nacional de formação docente para uso ético da IA e a definição de mecanismos de responsabilização em casos de erro, viés ou dano.
No setor privado educacional, que atende milhões de estudantes, essa ausência regulatória cria insegurança jurídica e reputacional.
O perigo maior não é que estudantes usem IA para escrever trabalhos. O perigo é que instituições incentivem o uso indiscriminado sem avaliar impactos cognitivos, pedagógicos e sociais — transformando educação em um produto automatizado, onde alunos se tornam operadores de sistemas, não produtores de conhecimento.
Universidades podem, sim, usar IA — mas desde que ela seja integrada à pedagogia, não substituta dela. IA pode ampliar acesso à informação, mas não pode suprimir o processo de reflexão, diálogo e construção coletiva de sentido.
No Brasil, onde a universidade tem papel histórico de inclusão social e formação de pensamento crítico, a responsabilidade é ainda maior.
Não basta formar trabalhadores que usam IA; é preciso formar trabalhadores que compreendem a IA. A perda da capacidade analítica dos jovens profissionais afeta diretamente a competitividade empresarial.
Nesse cenário, o Brasil tem uma oportunidade histórica: incorporar IA como ferramenta poderosa, sem descartar o valor insubstituível do professor, da pesquisa, do debate e da experiência humana. A universidade não pode se tornar apenas uma interface bonita sobre um motor automatizado. A tecnologia pode ser uma ponte. O risco é transformá-la em atalho.
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